Обязанности:
ОТП Банк – это банк с понятной философией. У банка есть миссия – стать самым клиентоцентричным банком страны. Банк хочет не только предоставлять весь спектр современных банковских услуг, обеспечивать отличный опыт взаимодействия через цифровые каналы и предлагать выгодные и удобные продукты, но и вызывать эмоции. Поддерживать устремления тех, кто открыт новому, тех кто с оптимизмом смотрит на жизнь и готов к смелым поступкам. Чтобы внутренний образ соответствовал внешнему мы изменились визуально и стали намного ярче. Каждый новый цвет обозначает конкретное качество, а вместе они формируют цветовую фотографию эмоций ОТП. В этом суть репозиционирования банка, ведь бренд и его восприятие важны как для клиентов, так и для сотрудников. Наш общий успех возможен, если сотрудникам будет не все равно, команда будет думать не только о внешних клиентах, но и о коллегах. Ведь клиентоцентричность не может быть только наружу, она должна быть сначала внутри, а значит работать в ОТП при таком подходе станет максимально удобно. Для нас отсутствие бюрократии, прозрачность процессов и чувство дружеского плеча первый шаг к неисчерпаемому вдохновению. Кого мы ищем: Банк ищет DevOps-инженера (Hadoop администратора), основными задачами которого будет развернуть платформу Data Lake (на базе Hadoop) с нуля, настроить все необходимые компоненты для построения современного стека для работы с данными. Платформа Data Lake: будет являться частью централизованной Data Platform и поможет в стандартизации и автоматизации бизнес-процессов по загрузке и обработке “сырых” данных, обеспечении нужных таблиц в корпоративном реляционном хранилище DWH и развитии Data Science инициатив.Будущие пользователи нашей платформы - это разработчики и аналитики из продуктовых команд, Data Scientiest-ы, которые будут решать прикладные задачи бизнеса. Наш стек: Hadoop (HDFS, YARN, Spark, Hive), Airflow, Bitbucket, Teamcity, Nexus, Jira/Confluence, Ansible, Docker, Grafana/Zabbix. Чем предстоит заниматься: Участвовать в пилоте по разворачиванию Data Lake (Hadoop); Развернуть дистрибутив на целевом железе; Поддерживать и проводить troubleshooting, тестирование и анализ возникающих issues платформы; Настроить репликацию данных между Production и DR площадками; Оказывать поддержку разработчикам Data Lake из продуктовых команд; Настроить мониторинги по основным сервисам (HDFS, Yarn, Hive, Spark, Kerberos + Ranger, Jupyterhub и др.) Проводить RnD, изучать новое open-source ПО Что мы ожидаем от кандидата: Администрирование Hadoop кластеров; Администрирование OC Linux (RHEL, CentOS); Знание CI/CD практик Опыт работы с Docker От нас: Красивый офис/удобное рабочее место (м. Войковская) или удаленный формат ; Возможность изменять время начала и конца рабочего дня по согласованию с руководителем; Отсутствие строгого дресс-кода (мы лояльны к любому проявлению личного стиля); Welcome pack; ДМС (а также возможность его замены на фитнес); BestBenefits – сервис скидок и привилегий (техника и электроника, рестораны и доставка, обучение, отдых, спорт, красота и здоровье, товары, развлечения, услуги, детские товары и развлечения); Управленческое обучение, развитие навыков личной эффективности, профессиональное развитие; Участие в корпоративных и спортивных мероприятиях (он-лайн и офф-лайн); Корпоративная библиотека МИФ и Bookcrossing.Похожие вакансии
Data engineer (Трайб Data office)
Договорная
Москва. Станции метро: Войковская
АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»)
Аналитик DWH (Трайб Data Office)
Договорная
Москва. Станции метро: Войковская
АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»)
DWH аналитик (трайб Data office)
Договорная
Москва. Станции метро: Войковская
АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»)